2025年5月30日上午，应我院邀请，加拿大麦克马斯特大学黄楷教授通过腾讯会议平台带来题为"数据驱动的数字营销预算分配优化：建模与案例研究"的学术报告。本次讲座由黄健院长主持。

黄楷教授介绍，优化数字营销预算分配可提升企业经营效益，但在涉及多平台或多市场场景时面临挑战。本研究提出基于数据分析的在线广告预算分配建模与优化策略，该策略包含两大核心模块：响应函数建模方法和构建以毛利润最大化为目标的预算约束优化模型。基于大型旅游科技公司亿客行集团提供的真实营销数据开展案例研究，在不同数据聚合程度下验证策略有效性。交叉验证法表明模型性能良好，且相比单一函数形式，按案例建模能显著提升精度。

据悉黄楷教授主要研究领域为数据驱动的优化技术在商务智能和运营管理方面的应用。主要研究成果发表于国际顶级管理学期刊上，如Operations Research、Naval Research Logistics和Mathematical Programming上面，获得加拿大国家自然科学基金、加拿大国家社会科学基金和加拿大国家咨询委员会项目资助，在加拿大学术圈有较高的影响力。2024年获得McMaster大学DeGroote商学院研究优秀奖。