杨帆 计算机科学与技术专业，工学博士,硕士生导师；现为南京财经大学,计算机科学与技术系专任教师，入选2021年南京财经大学青年学者支持计划人才,荣获2020年度和2021年度南京财经大学“先进工作者”称号，2020年度南京财经大学教师教学公开赛荣获优秀教学奖三等奖，2020年度优秀班主任，2020，2021年南京财经大学优秀本科毕业论文，优秀团队毕业论文（优秀指导老师），指导多名学生获得国家级二等奖和三等奖、省级比赛奖励等。研究方向：多模态检索，机器学习，深度学习，人工智能，数据挖掘，多媒体技术以及智能交互等；主持并参与多项国家级、省部级课题，发表高质量论文及国家发明专利数十篇。长期担任Information Processing & Management, Pattern Recognition, Knowledge-Based Systems, International Journal of Machine Learning and Cybernetics等国际期刊审稿人。

邮箱：nufe_yf@163.com

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主持项目：

1.国家自然科学基金青年基金项目，62002156，2020.01-2023.12，主持.

2.江苏省高等学校自然科学研究面上项目,19KJB520035,2019-2021,主持.

3.江苏省社科应用研究精品工程课题，20SYB-056. 2020-2021，主持.

4.南京财经大学高等教育及改革发展课题，gjgfb201929.2020-2020，主持.

5.南京财经大学校级教改课题，JGY19057. 2019.12-2020.12,主持.

6.南京财经大学党建思想政治工作课题，DJ202129.2021.05-2022.05，主持.

7.南京财经大学高等教育及改革发展课题，2021.12-2022.12，主持.

8.南京财经大学校级教改课题，JGY2001064.2021.12-2022.12,主持.

期刊论文：

1. Fan Yang*, XJ Ding, FM Ma, et al. EDMH: Efficient discrete matrix factorization hashing for multi-modal similarity retrieval [J]. Information Processing & Management. 2023, 60(3):103301. (CCF B国际期刊，SCI/SSCI 1区，IF=7.466).

2. Fan Yang*, YF Liu, XJ Ding, FM Ma, et al. Asymmetric Cross-Modal Hashing with High-Level Semantic Similarity [J]. Pattern Recognition, 2022, 130: 108823. DOI:10.1016/j.patcog.2022.108823. (CCF B国际期刊，SCI 1区，IF=8.518).

3. Fan Yang*, XJ Ding, YF Liu, FM Ma, et al. Scalable semantic-enhanced supervised hashing for cross-modal retrieval [J]. Knowledge-Based Systems, 2022: 109176. DOI: 10.1016/j.knosys.2022.109176. (CCF C国际期刊，SCI 1区，IF=8.139).

4. XJ Ding, Fan Yang, et al. A novel recursive gene selection method based on least square kernel extreme learning machine [J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2022, 19(4):2026-2038. DOI: 10.1109/TCBB.2021.3068846. (CCF B国际期刊，SCI 2区，IF=3.702).

5. Fan Yang*, QX Zhang, XJ Ding, FM Ma, et al. Semantic preserving asymmetric discrete hashing for cross-modal retrieval [J]. Applied Intelligence. 2022. DOI: 10.1007/s10489-022-04282-w. (CCF C国际期刊，SCI 2区，IF=5.019).

6. XJ Ding, Fan Yang, FM Ma. An efficient model selection for linear discriminant function-based recursive feature elimination [J]. Journal of Biomedical Informatics, 2022, 129: 104070. (CCF C国际期刊，SCI 2区，IF=8).

7. Fan Yang*, XJ Ding, FM Ma, et al. SEAH: Semantic Preserving Asymmetric Hashing for Efficient Cross-Media retrieval[C]//2022 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). IEEE, 2022: 1260-1265. (CCF推荐的国际会议).

8. Fan Yang, XJ Ding, et al. 3D reconstruction of free-form surface based on color structured light [J]. Acta Optica Sinica, 2021, 41: 0212001. (A类期刊，EI一级学报).

9. XJ Ding, Fan Yang*, et al. Extreme Learning Regression for nu Regularization [J]. Applied Artificial Intelligence, 2020, 34(5): 378-395. (SCI 3区，IF=2.777).

10. YF Liu, Fan Yang. vCGG: Virtual-node Based Spatial Graph Grammar Formalism [J]. Journal of Software（软件学报）, 2021, 32(12):3669-3683. (A类期刊，EI一级学报).

11. XJ Ding, Fan Yang, Jin S, et al. An efficient alpha seeding method for optimized extreme learning machine-based feature selection algorithm [J]. Computers in Biology and Medicine, 2021, 134: 104505. (SCI 2区，IF=6.698).

12. YF Liu, Fan Yang. EGG+: A graph grammar formalism with uncertain structure processing mechanism [J]. Journal of Logic and Computation, 2021, 31(7): 1800-1819. (CCF C国际期刊，SCI 3区).

13. XJ Ding, J Liu, Fan Yang, et al. Random compact Gaussian kernel: Application to ELM classification and regression [J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 217: 106848. (CCF C国际期刊，SCI 1区，IF=8.139).

14. Fan Yang, et al. Applied Optics, 2018, 57(2):283-294.

15. Fan Yang, et al. International Conference on Neural Information Processing. Springer（ICONIP 2017）, 2017:386-396. (CCF推荐的国际会议).

16. Fan Yang, et al. [J]. Acta Optica Sinica, 2018, 38(1):0115001. (一级学报).

国家发明专利：

1.第一发明人，ZL201610431101.3（授权发明专利）.

2.第三发明人，ZL201710584647.7（授权发明专利）.

3.第一发明人,基于监督语义耦合一致的跨模态哈希检索方法及系统，CN 202010134513.7.

4.第二发明人,基于LSELM-RFE的粮食作物病害症状的有效特征识别方法，CN 202011046610.7.

5.第二发明人,一种基于随机多项式核的用户购物意图预测方法, CN201911127080.6.

6.第三发明人,基于ELM-RFE的购物意图关键因素识别方法, CN 202011046627.2.

教学成果：

1.杨帆，丁晓剑.“大数据+科技赋能”做好我省疫情防控工作的对策研究，发表于“江苏现代服务业智库”，同时被“扬子晚报”刊发.2020.

2.杨帆，丁晓剑.主体思维导向视角下的Python课程教学探索，计算机时代，2021,2（344）.

3.丁晓剑，杨帆.大数据技术协同优化Python课程教学模式研究.电脑知识与技术,2021,17(11):95-96.

4.主持：南京财经大学2021届本科生优秀团队毕业论文（设计）培育计划项目.

5.主持：南京财经大学2020届本科生优秀毕业论文（设计）培育项目.

6. 2021届优秀本科毕业论文（设计）团队，优秀指导老师.

7. 2020届优秀本科毕业论文（设计）单篇，优秀指导老师.

8.“第十届蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛，全国总决赛Java软件开发大学B组二等奖；优秀指导教师.

9.“第十届蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛，全国总决赛Java软件开发大学B组三等奖；优秀指导教师.